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基于特征提取及特征优选的猪只姿态识别研究

发布时间:2019-08-07 02:18 来源:未知 编辑:admin

  基于特征提取及特征优选的猪只姿态识别研究_电子/电路_工程科技_专业资料。猪只姿态识别是猪只行为分析和数字化养殖的重要前期工作,为了快速并准确的识别出猪只姿态,本文提出基于特征优选的猪只姿态识别方法。采用智能监控的方式来代替人工观察,再结合模式识别理论来识别出猪只姿态。该方法不仅减少了工作人员的工作量和降低了成本,而且还有助于发现猪只的异

  太原理工大学硕士研究生学位论文 目录 第一章绪论…………………………………………………………………………………..1 1.1研究目的及意义……………………………………………………………………..1 1.2国内外研究现状……………………………………………………………………..2 1.2.1猪只姿态行为识别的研究现状………………………………………………2 1.2.2特征优选研究现状……………………………………………………………3 1.3论文研究内容及章节安排…………………………………………………………..4 1.3.1论文研究内容…………………………………………………………………4 1.3.2论文的章节安排………………………………………………………………5 1.4本章小结………………………………………………………………………………6 第二章基于改进均值漂移算法和粗糙集的猪只目标提取………………………………..7 2.1图像采集……………………………………………………………………………..7 2.1.1硬件系统………………………………………………………………………7 2.1.2软件系统……………………………………………………………………..10 2.2数字图像分割算法…………………………………………………………………11 2.3均值漂移算法简介及其应用………………………………………………………12 2.3.1均值漂移算法………………………………………………………………..12 2.3.2融合纹理的均值漂移分割算法应用综述…………………………………..14 2.4粗糙集约简纹理特征………………………………………………………………15 2.4.1粗糙集属性约简理论简介…………………………………………………..15 2.4.2纹理特征优选………………………………………………………………..16 2.5基于静态图像分割法的猪只目标提取……………………………………………20 2.5.1融合颜色与纹理的均值漂移图像分割……………………………………..20 2.5.2形态学操作和中值滤波……………………………………………………..24 2.6本章小结……………………………………………………………………………27 第三章猪只姿态描述的备选特征筛选……………………………………………………29 3.1猪只图像的外轮廓提取……………………………………………………………29 V 万方数据 太原理工大学硕士研究生学位论文 3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.1.4 3.1.5 3.1.6 Roberts边缘检测算子……………………………………………………….30 Sobel边缘检测算子………………………………………………………….3 1 Prewitt边缘检测算子………………………………………………………一3l Laplacian边缘检测算子……………………………………………………..32 LoG边缘检测算子…………………………………………………………..33 Canny边缘检测算子…………………………………………………………34 3.2描述猪只目标的备选特征集………………………………………………………36 3.2.1几何参数特征集……………………………………………………………一36 3.2.2边界矩特征集………………………………………………………………..38 3.3基于粗糙集的备选特征集筛选……………………………………………………39 3.3.1几何参数特征集的筛选……………………………………………………..41 3.3.2边界矩特征集的筛选………………………………………………………一43 3.4本章小结……………………………………………………………………………46 第四章基于模板匹配的猪只姿态识别……………………………………………………47 4.1模板匹配的基本原理………………………………………………………………47 4.1.1匹配的基本思想及其分类…………………………………………………一47 4.1.2模板匹配的要素……………………………………………………………..50 4.1.3模板匹配的评价………………………………………………………………51 4.2本文模板匹配的思路………………………………………………………………52 4-3猪只姿态识别………………………………………………………………………53 4.3.1模板的获取及模板匹配流程图……………………………………………..54 4.3.2几何参数特征集的特征优选………………………………………………一54 4.3.3边界矩特征集的特征优选…………………………………………………..56 4.3.4实验结果分析及总体设计方案……………………………………………一57 4.4本章小结……………………………………………………………………………58 第五章总结与展望…………………………………………………………………………59 5.1研究工作总结………………………………………………………………………59 5.2研究工作展望………………………………………………………………………60 参考文献……………………………………………………………………………………一6l V 万方数据 太原理工大学硕士研究生学位论文 致{射…………………………………………………………………………………………………………………………65 攻读学位期间发表的学术论文及参与的科研项目………………………………………一67 X 万方数据 太原理工大学硕士研究生学位论文 × 万方数据 太原理工大学硕士研究生学位论文 图表索引 图l一1论文设计的主要内容………………………………………………………………….5 Figurel?-1 main contents ofthe

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