您好、欢迎来到现金彩票网!
当前位置:2019欢乐棋牌 > 姿态识别 >

3D人体姿态识别数据集

发布时间:2019-08-15 04:47 来源:未知 编辑:admin

  最近看3D人体姿态识别方面论文,在数据处理阶段,3D比2D复杂很多。2D人体姿态识别在dataset和model方面都比3D成熟,2Dmodel也有很多户外,自然界的dataset,但是3D的dataset几乎都是indoor的。因为3D标注、识别的复杂,所以需要大量的传感器,摄像头去采集数据。收集了几个最近看到的数据集分享给大家。

  Human3.6M数据集有360万个3D人体姿势和相应的图像,共有11个实验者(6男5女,论文一般选取1,5,6,7,8作为train,9,11作为test),共有17个动作场景,诸如讨论、吃饭、运动、问候等动作。该数据由4个数字摄像机,1个时间传感器,10个运动摄像机捕获,如下图所示:

  关于2D视频动作识别,请移步这两篇博客1,博客23D骨架动作识别,现在主要有两种方法,一是用LSTM进行时序上的记忆,二是将骨架坐标转换成特殊的图片,用卷积网络进行特征提取以及记忆。目前使用的最大最全...博文来自:liudiudiu

  最近在做一个人体康复训练的项目,一开始考虑到人体康复训练需要肢体的细微动作,所以先使用人体姿态估计识算法提取骨骼点,再根据人体骨骼点来识别动作(后来发现也不一定这样),并组合成一个端对端的模型,正好找...博文来自:浪浪的博客

  一,人体姿态识别数据集1,2D数据集:LSP地址:样本数:2K关节点个数:14全身,单人FLIC地址:博文来自:的博客

  圆栗子编译整理量子位出品公众号QbitAI大家可能还记得,今年2月Facebook发布的,人体姿势实时识别系统DensePose。现在,代码开源了。撒花。10......博文来自:量子位

  转于:版权声明:欢迎大家一起交流,有错误谢谢指正~~~多句嘴,CSDN会在每一行代码...博文来自:mark199345的博客

  通知:这篇文章有15篇论文速递信息,涉及目标检测、目标跟踪、姿态估计、SLAM、GAN、行为识别、去雾、网络优化等方向目标检测[1]《Single-ShotBidirectionalPyramidNe...博文来自:阿木寺的博客

  自己在学习unity的课程中遇到了,有的地方还没怎么太理解上去,先做个笔记,顺便看看有没有需要的人。1.搭建一个小场景,一个需要控制的“人”(添加CharacterController组件),地面和几...

  在网络游戏里,玩家的行走与平时单机版的游戏有着很大的差别,当你按下键盘时,人物角色并不能立即就向前行走,而是需要把它移动的请求发送到服务器,让服务器来作出判断是否可以行走,然后把行走位置通知视野里所有...

  该部分是3D人物的源码,希望可以帮助到有需要的人。也是从别人那里拿来的代码

  我想要开发一套模拟银行系统,特色是用3D即时演算出一个银行场景,主人公在其中自由行走,然后在特定的柜台上,执行相应的数据库操作,有点类似于联想的那个幸福之家。说白了就是一个很炫的3D界面,挂接着数据库

  人体姿态:LSP(2D) 地址:样本数:2K 关节点个数:14 全身,单人FLIC(2D) 地址:

  推荐系统常用的:1)MovieLensMovieLens数据集中,用户对自己看过的电影进行评分,分值为1~5。MovieLens包括两个不同大小的库,适用于不同规模的算法.小规模的库是943个独立用户...

  maya设计的人物行走走路的动画模型,可作为游戏设计的素材使用。分别有两个人物,一位男性,一位女性,有着不同的走路状态和姿势。

  各位大神,请问如何基于OpenGL控制人物模型行走呀?在3DS MAX中建好了模型,并将其导入到OpenGL中了,但下一步不知如何在VC编译环境下控制其走路运动,能够实现这个功能吗?有相应的源程序吗?

  CVonline:图像数据库这是一个整理的图像和视频数据库列表,这些数据库对计算机视觉研究和算法评估很有用。(Google直接翻译的,希望对大家有帮助)原文链接:

  一共12个人体行为识别的数据集,基于视频的;6个图像识别的,有关物体识别、行人识别、年龄识别和人头检测的,基于图像,图像识别数据集参考于博客:

  CUHK03都是小图,行人行走的站立图片。旷世数据集:CrowdHuman总共有6.7个G15000张这个是人脸的:转换为vo...

  Attention!我的Dr.Sure项目正式上线了,主旨在分享学习Tensorflow以及DeepLearning中的一些想法。期间随时更新我的论文心得以及想法。Github地址:

  摘要:利用深度卷积网络的成功,当下效果最好的方法对于人体姿态估计来说主要关注在深度端对端系统上,给定原始图像像素来预测3d关节定位。这方法不容易理解系统遗留的错误是来自受限的2d姿势(可视)理解,或者...

  因为科研的需要,最近阅读了这篇文章,里边的一些术语尽量的翻译的专业一点,如有不恰当的地方欢迎个位评论指正,还有就是如有涉及到版权的问题,请及时联系本人,本人会立马删除,译文整理到了Word中了,有需要...

  解决的问题:从单个彩色图像估计人体的姿势和形状-一般方法:通过迭代优化-存在的问题:卷积网络缺少训练数据、3D预测时分辨率低本篇论文的工作:提出一个基于卷积网络的高效的直接预测方法来解决上述问题。论文...

http://gardenerus.com/zitaishibie/300.html
锟斤拷锟斤拷锟斤拷QQ微锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷微锟斤拷
关于我们|联系我们|版权声明|网站地图|
Copyright © 2002-2019 现金彩票 版权所有