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发布时间:2019-06-28 07:19 来源:未知 编辑:admin

  人体姿态识别技对于描述人体姿态、预测人体行为至关重要。因此人体骨骼关键点检测是诸多计算机视觉任务的基础,例如动作分类,异常行为检测,以及自动驾驶等等。近年来,随着深度学习技术的发展,人体骨骼关键点检测效果不断提升,已经开始广泛应用于计算机视觉的相关领域。

  给定一幅图像或一段视频,人体姿态识别就是去恢复其中人体关节点位置的过程。根据输入图像的类型,人体姿态识别算法可以分为两类:基于深度图的算法、以及直接基于RGB图像的算法。相较于深度图对图像采集设备要求过高而带来的应用易受限的问题,基于RGB图像的人体姿态估计算法具有更广的应用前景,并且在学术上也取得了很好的成果。目前,即便是针对比较复杂的场景下,基于RGB图像的人体姿态估计算法也能达到很好的识别效果。

  提取特征,通过计算前景图像的几何特征,如宽高比、轮廓长度与所围面积比、离心率等,利用这些参数构成特征向量反映人体姿态。姿态分类过程使用了支持向量机方法,依据算法要求,采集各种人体姿态图像样本,提取样本特征数据集,以此数据集训练分类器。将学习训练得到的分类器应用于检测过程,从而达成姿态识别的目的。

  例如智能监控就是利用现代信息技术发展起来的新技术,具有内容分析功能。带有运动物体识别的监控系统可以忽略掉大量无用信息,提取到关键信息,并依据规则自动作出判断,从而节省了大量的人力成本。

  固定场景下的人体姿态识别技术可以应用于家庭监控,如对独居家中老年人摔倒情况的识别。也可应用于安保、监视系统,通过监控识别出特殊的人体姿态,以便及时作出响应。

  MBH拥有专业的数据标定人员来实现人体关键点标定任务。我们以17个人体关键点定义标定目标,并且在图示模糊的目标上,明确区分“可见”与“不可见”的关键点。

  MBH智能科技有限公司是一家具有互联网属性的人工智能领域创新公司,基于众包的理念、博弈的流程和群体智能的算法,为泛AI公司、大数据公司提供数据标定服务。MBH分别在深圳、北京和大连设有研发中心和商务运营团队,在沈阳设有数据工厂,拥有200多名专职的数据标定人员。凝聚于共同的使命感,汇聚国内外顶尖人才,MBH现已成为国内人工智能领域群体智能的领航企业。并且,在与国内外多家企业合作的过程中所积累沉淀的海量数据使得MBH平台的统计模型系统不断趋于完美,目前MBH标定数据的准确率已高达99.95%,领先于国内水平。

  MBH专注于人工智能2.0时代最具代表性的技术——群体智能,致力成为全球领先的人工智能数据服务提供商。企业自行研发的在线任务群体智能平台可将用户发布的任务通过众包3.0的方式推送给专业的数据标定人员,让客户以最短的时间最少的费用获取最优质的数据标定服务。MBH数据标定平台基于群体智能的应用拥有多项专利——群体智能专利、博弈算法专利,我们以最高的效率和准确率完成标定任务,完美的解决了现如今大部分人工智能公司在训练机器学习模型时所出现的数据问题。

  人体姿态识别是当前自动视频理解技术的研究热点,小编相信, 人体姿态识别技术定会成为AI爆款~!

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